推荐文章

统计月读（2021 年 8 月）

2021-09-01
推荐语：不想使用繁琐的编辑工具“应付”工作中的微软家族（word, ppt）需求，那么使用 officedown 或许可以帮助你解放双手、帮助你更专注于内容产出。尽管 R Markdown可以将文件编译为 word/ppt，但是在复杂的格式上却略显能力不足，需要手动修改编译生成后的文件，而 officedown 就解决了这个棘手的问题，能够让使用者从写 R Markdown 到交付给老板的完整材料……
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统计月读（2021 年 6-7 月）

2021-08-01
推荐语：通常情况下，我们总相信大样本意味着准确，但在论文 More Data Can Hurt for Linear Regression: Sample-wise Double Descent 作者发现对于参数过量的回归模型，会得到有悖于常理的结果，链接的文章用 R 给出了论文实验的复现。 推荐人：任焱 链……
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统计月读（2021 年 5 月）

2021-06-01
推荐语：前两周刚用 blogdown 新建了自己的博客，本月则推荐一篇与此相关的内容——blogdown 相关的更新。这篇文章的目的是强调一些作者用来重建 他的网站 的步骤，并试图恢复网站中的图形渲染。这篇文章能帮助建立个人博客的“小白”更好地理解如何建立一个个人网站。 推荐人：任怡萌 链……
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统计月读（2021 年 4 月）

2021-05-01
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推荐语：初学 R 时候日期/时间类型一直让我很头疼，lubridate 包解决了不少问题。这篇文章介绍了一个同样专注于处理时间类型的年轻的 R 包 clock 并将其和 lubridate 进行对比，clock 对异常处理更得当，运算支持更多数据类型（lubridate 只支持 R 原生的 Date 和 POSIXct 类），如果你对处理日期/时间数据有更高要求，不妨试试 clock。 推荐人：任……
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统计月读（2021 年 3 月）

2021-04-01
推荐语：作者从 Eurostat, IMF (WEO 和 IFS), BIS, OECD 和 ECB 中收集了一些关于法国、德国、意大利、西班牙和欧元区的宏观经济数据，并定期自动更新，可以直接从 rdbnomics 包中获取，适用于进行各类研究，例如 DSGE 模型的参数估计等。 推荐人：王祎帆 链……
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统计月读（2021 年 2 月）

2021-03-01
推荐语：与客服对话“遭遇”聊天机器人的体验很神奇，但聊天机器人背后的机制并不复杂——在 R 中短短一段代码就可以完成文本匹配，就可以和聊天机器人对话啦。此外，R 代码简单易懂，也便于对语言模型进行修改和扩展。 推荐人：向悦 链接：https://blog.ephorie.de/eliza-chatbot-in-r-build-yourself-a-shrink […] 推荐语：法国新……
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统计月读（2021 年 1 月）

2021-02-01
推荐语：Thomas Lumley 博客的8篇年度最佳文章，涵盖了包括做正态分布检验必要性、统计权重、R 版俄勒冈之旅、数据科学实践课程设计、连续映射定理证明、回归模型应用等主题。 推荐人：于淼 链接：https://notstatschat.rbind.io/2020/12/31/top-posts-in-2020/ […] 推荐语：R 语言的 for 循环运行速度很慢，并行则可以……
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统计月读（2020 年 9-12 月）

2021-01-01
推荐语：关于 R 语言教学，作者针对学生是编程初学者的情况提出了 Tidy 存在的多种问题。 推荐人：Song Li 链接：https://github.com/matloff/TidyverseSkeptic 在原作授权的情况下，此文由 Song Li 翻译并发布在统计之都主站从另一个视角看 R 语言的方言 Tidyverse […] 推荐语：上次推荐的 stackgbm 包是用来……
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统计月读（2020 年 5-8 月）

2020-09-01
推荐语：同行评议是学术论文发表过程中很重要的一环，当前科研用软件的发表通常依附于学术论文但却缺少对软件本身的同行评议过程，rOpenSci 目前公开了他们关于统计软件进行同行评议过程的白皮书，详细讨论了这个过程的细节与评判标准且欢迎大家提意见改进。 推荐人：于淼 链接：https://ropenscilabs.github.io/statistical-software-peer-review/……
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统计月读（2020 年 3-4 月）

2020-05-01
推荐语：机器学习算法常常带有“黑箱”的特性，因此一些学者开始致力于可解释性机器学习的研究。Christoph Molnar 的新书 Interpretable Machine Learning 对此领域有较为全面的介绍。目前全书已在网络上开源。 推荐人：宋骁 链接：https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ […] 推荐语：……
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统计月读（2020 年 1-2 月）

2020-03-01
推荐语： Larry Wasserman在圣诞节时挂了篇文章“Universal Inference Using the Split Likelihood Ratio Test”，看到Universal我就想起了神经网络的Universal approximation theorem，没想到统计推断也有Universal Inference了，强不强看官得自己评判了… 推荐人：高涛 ……
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统计月读（2019 年 11-12 月）

2020-01-01
推荐语：一本开源的使用R的计量经济学书籍《Introduction to Econometrics with R》。涵盖了基础的计量经济学知识（无偏估计、假设检验、因果推断、时间序列等）。书中还给出了详细R代码与例子。适合经济、金融、社会学等专业的同学使用。作者们还友好地提供了可下载的PDF版本。 推荐人：宋骁 链接：https://www.econometrics-with-r.org……